Prompting-Crashkurs

Wie Sie gute Ergebnisse mit generativer KI erzielen

Unser Crashkurs vermittelt Ihnen die Grundlagen, um Prompts (also Anfragen an eine Generative KI) klar, präzise und zielführend zu gestalten. Wir erklären anhand praktischer Beispiele, wie Sie gute Prompts erstellen und zeigen häufige Fehlerquellen auf. 

Zusätzlich bieten wir Ihnen einen Ausblick auf den Einsatz von KI-Agenten-Technologie.

Inhalte

  • Die Grundlagen des Prompt Designs:
    Wie bedient man KI-basierte Systeme effektiv?
  • Praxisbeispiele:
    Wie setzen andere Unternehmen Prompt Design erfolgreich ein? Wie kommt man mit kontextualisierten Prompts zu besseren Ergebnissen?
  • Strategische Vorteile:
    Wie wirken sich unterschiedliche Sprachmodelle auf die generierten Ergebnisse aus? Wie geht man mit Halluzinationen um?
  • Praktische Übungen:
    Probieren Sie das Gelernte direkt aus! Testen Sie konkrete Prompts und erhalten Sie ein direktes Feedback von unseren Expert*innen.

Lernziele

Im Crashkurs lernen Sie

  • die grundlegende Funktionsweise von Generativer KI kennen.
  • die Skills, präzise und zielführende Promts zu gestalten, um Generative KI-Tools mit wenig Aufwand effektiv zu nutzen. 
  • in einem realen Kontext, mit GenAI umzugehen und in der Praxis einzusetzen.

Zielgruppe

Unser Kurs ist speziell für Personen ohne Vorkenntnisse im Bereich der Generativen KI gedacht! Wir freuen uns aber, wenn Sie ein Interesse an Chatbots und vielleicht schon erste Fragen oder Probleme mitbringen!

Ihr Referent

Alexander Schneider ist Experte für den praktischen Einsatz von Technologie-basierten Lösungen im Mittelstand. Seit Jahren informiert er KMU über neue Technologien wie (Generative) KI, Datenräume oder Digitale Zwillinge und entwickelt in Digitalisierungsprojekten bedarfsorientierte Herangehensweisen.

Er unterstützt Unternehmen bei der Erstellung von effektiven Prompts und individuellen KI-Workflows, die unter anderem beim CSRD-Reporting, bei der Prozessanalyse oder beim Datenaustausch gewinnbringend eingesetzt werden.

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